1. Zbirka zvokov :Zvočni valovi se zbirajo z mikrofonom ali drugo snemalno napravo. Mikrofon pretvori te valove v električne signale.
2. Obdelava signala :Električni signali so obdelani za odstranitev šuma in drugih neželenih komponent. Za izboljšanje kakovosti glasovnega signala in pridobivanje ustreznih funkcij je mogoče uporabiti različne tehnike obdelave signala.
3. Izvleček funkcij :Predobdelani glasovni signal se analizira, da se izločijo pomembne funkcije, ki jih je mogoče uporabiti za zaznavanje glasu. Te funkcije lahko vključujejo višino tona, formante, energije filtrske banke in druge akustične parametre.
4. Zaznavanje glasovne dejavnosti (VAD) :Algoritmi VAD se uporabljajo za prepoznavanje obdobij govorne dejavnosti v zvočnem signalu. To pomaga pri razlikovanju med segmenti govora in segmenti negovora, kot je hrup v ozadju.
5. Identifikacija zvočnika :Ko so govorni segmenti identificirani, je mogoče uporabiti tehnike identifikacije govorca za določitev identitete govorca. To vključuje primerjavo ekstrahiranih glasovnih funkcij s tistimi, ki so shranjeni v bazi podatkov znanih govorcev.
6. Odločanje :Na podlagi podobnosti med izvlečenimi glasovnimi lastnostmi in shranjenimi predlogami se sprejme odločitev o identiteti govorca. Sistem zagotavlja izhod, kot je ime ali identifikacijska številka ali rezultat verjetnosti, ki kaže stopnjo zaupanja v identifikacijo.
Postopek zaznavanja glasu vključuje kombinacijo obdelave signala, ekstrakcije značilnosti, klasifikacije in tehnik odločanja za natančno prepoznavanje in identifikacijo glasov.